EEPIS Repository

SISTEM IDENTIFIKASI WAJAH MENGGUNAKAN METODE JACK KNIFE SEBAGAI PENENTU FITUR REFERENSI PADA SISTEM PEMBUKA PINTU (SOFTWARE)

Ahmad , Faisal Arfi and Ronny , Susetyoko and Eru , Puspita (2009) SISTEM IDENTIFIKASI WAJAH MENGGUNAKAN METODE JACK KNIFE SEBAGAI PENENTU FITUR REFERENSI PADA SISTEM PEMBUKA PINTU (SOFTWARE). EEPIS Final Project.

Full text not available from this repository.
Official URL: http://eepis-its.edu

Abstract

Sistem identifikasi wajah ini dibuat berdasarkan kegiatan pengamanan di sebuah ruangan tertentu, dimana keamanan disana menggunakan CCTV untuk mengetahui keadaan sekitar area ruangan. Sistem pengamanan menggunakan CCTV sekarang sudah handal namun masih memerlukan operator untuk menghentikan atau menentukan arah objek yang dituju. Seiring dengan perkembangan teknologi saat ini kita di tuntut untuk menciptakan suatu sistem yang tidak kenal lelah. Untuk mewujudkan hal tersebut maka kami mencoba untuk membangun suatu sistem yang bekerja secara otomatis dengan tujuan mengurangi kesalahan yang mungkin di timbulkan oleh faktor manusia baik berupa kesalahan karena kelelahan ataupun kelalaian. Pada proyek akhir ini, dibuat sistem identifikasi wajah seseorang dengan metode jack knife sebagai penentu fitur referensi dimana fitur ini digunakan sebagai kunci otomatis pembuka pintu. Selain itu dilakukan pengambila rata-rata nilai grayscale dari matrik kuantisasi yang juga dijadikan batasan dalam proses identifikasi jika persen kemiripan lebih dari 80% maka akan dikirimkan perintah kepada mikrokontroller untuk membuka pintu. Alat ini dapat mengidentifikasi wajah seseorang yang datang kemudian secara otomatis dilakukan penentuan fitur wajah dari objek tersebut yang akan digunakan sebagai kunci pembuka pintu dengan tingkat keberhasilan 38,93% dari 750 kali uji identifikasi. Kata kunci : Video capture, face localitation , nilai fitur matching database , RS-232

Item Type: Article
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Mr Rony Ponti
Date Deposited: 29 Jul 2011 14:58
Last Modified: 29 Jul 2011 14:58
URI: http://repo.pens.ac.id/id/eprint/773

Actions (login required)

View Item