EEPIS Repository

Analisa Lokasi Aktivitas Otak Dengan Metode K-means dan Metode Fuzzy C-means

Nilayanti, Tetik and Kemalasari, Kemalasari and Iman, Budi Nur (2009) Analisa Lokasi Aktivitas Otak Dengan Metode K-means dan Metode Fuzzy C-means. Eepis final project.

[img] PDF - Published Version
Download (27b)

    Abstract

    ABSTRAK Otak manusia adalah organ terpenting pada tubuh manusia yang bertanggung jawab terhadap pengaturan seluruh kegiatan dan pemikiran manusia. Otak manusia terdiri dari 100 juta sel saraf atau neuron yang fungsinya mendeteksi semua aktivitas hidup, seperti berjalan , berpikir, membaca dsb. Fungsi dari otak dapat dideteksi oleh sinyal aktivitas otak. Sinyal aktivitas otak dapat diukur dengan menggunakan EEG (Electroencephalograph). Pada proyek akhir ini digunakan BIOPAC MP30 untuk pengukuran. Karena otak manusia terdiri dari 2 bagian yaitu kanan dan kiri , maka pada proyek ini akan ditentukan lokasi dominan dari aktivitas otak selama melakukan 6 kegiatan yaitu mendengar bacaan Al-Quran, membaca Al-Quran, mendengarkan musik, relax, menyelesaikan soal matematika dan menyelesaikan teka-teki. Penentuan lokasi aktivitas otak dilakukan dengan 2 metode yaitu metode Fuzzy C-means dan metode K-means berdasarkan tingkatan usia, kondisi dan jenis kelamin. Dari hasil pengklusteran kedua metode untuk metode K-means tingkat keberhasilanya 83.34 % pada perempuan dan 79.17 % pada laki-laki. Sedangkan untuk metode FCM tingkat keberhasilannya 79.17 % untuk perempuan dan 75 % untuk laki-laki. Untuk usia 5-15 tahun tingkat keberhasilannya tertinggi adalah 83.34 % sedangkan usia 16-26 tahun, tingkat keberhasilannya tetinggi adalah 66.67 %. Dan untuk usia 27 tahun � keatas tingkat keberhasilannya tertinggi adalah 75 %. Kata kunci : EEG, Fuzzy C-means, K-means

    Item Type: Article
    Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
    Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
    Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
    Depositing User: Ms Annisa Nurul Faridha
    Date Deposited: 29 Jul 2011 15:11
    Last Modified: 29 Jul 2011 15:11
    URI: http://repo.pens.ac.id/id/eprint/644

    Actions (login required)

    View Item