EEPIS Repository

APLIKASI METODE INTERPOLATION SEARCH UNTUK MENDETEKSI PENYAKIT TROPIS

Zen , S Hadi and Mike , Yuliana and Ery , Cahya and Astry , Limas APLIKASI METODE INTERPOLATION SEARCH UNTUK MENDETEKSI PENYAKIT TROPIS. In: Seminar Nasional Science, Engineering and Technology (SciETec) 2012.

[img]
Preview
PDF
Download (401Kb) | Preview

    Abstract

    Pada masa sekarang ini pelayanan terhadap masyarakat akan kesehatan masih minim dan kurang efisien baik dilihat dari segi waktu, biaya dan tempat. Akses informasi dan komunikasi seputar kesehatan perlu dikembangkan demi tercapainya pelayanan yang merata di segala lapisan masyarakat, terutama yang bertempat tinggal jauh dari instansi kesehatan yang memerlukan banyak biaya untuk menjangkaunya. Saat ini dibutuhkan suatu cara yang efektif untuk mendiagnosa penyakit tropis dengan menggunakan metode interpolation search. Inilah yang mendasari pembuatan aplikasi metode interpolation search untuk mendeteksi penyakit tropis menggunakan handphone sebagai media alternatif dalam mengetahui secara dini gejala yang termasuk ke dalam kategori penyakit tropis. Metode interpolation search adalah suatu algoritma pencarian yang lebih efisien daripada metode lainnya karena algoritma ini tidak perlu menjelajah setiap elemen dari data yang ada. Teknik ini menemukan item dengan memperkirakan seberapa jauh kemungkinan item berada pada posisi saat itu dan pencarian berikutnya. Dari hasil pengujian diperoleh data bahwa banyak looping interpolation search berpengaruh terhadap lamanya waktu pencarian. Jika menggunakan metode interpolation search waktu rata-rata komputasi adalah 39,25ms sedangkan jika menggunakan metode binary search 34ms. Sedangkan pengujian koneksi client-server waktu rata-rata tercepat 6,64 detik dan terlama adalah 10,56 detik. Faktor lain yang berpengaruh terhadap performa koneksi client-server misalnya kondisi jaringan dari perangkat mobile yang dipakai, lokasi geografis saat pengujian, dan spesifikasi ponsel.

    Item Type: Conference or Workshop Item (Paper)
    Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
    Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
    Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
    Depositing User: Tn Akhmad Alimudin
    Date Deposited: 10 Mar 2014 11:11
    Last Modified: 18 Aug 2014 11:26
    URI: http://repo.pens.ac.id/id/eprint/2697

    Actions (login required)

    View Item