Afrida , Helen and Yuliana , Setiowati (2010) Mobile Blog untuk Citizen Journalism dengan Pengkategorian Berita Menggunakan Metode Inner Product. Emitter, 1 (1). ISSN 2088-0596
![[img]](http://repo.pens.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png)
| PDF Download (719Kb) | Preview |
Abstract
Dalam makalah ini dibahas tentang sebuah aplikasi yang mendukung kegiatan citizen journalism berupa telepon genggam yang bisa mengirimkan berita berupa gambar dan teks yang akan ditampilkan pada sebuah blog menurut kronologi waktu dan diklasifikasikan berdasarkan kategori berita politik, ekonomi, olahraga, kriminal, hiburan. Informasi berita bisa disampaikan oleh siapa saja, berupa peristiwa yang terjadi bisa kapan saja dan di mana saja, inilah yang disebut citizen journalism. Untuk memudahkan pembacaan maka berita akan dikategorikan secara otomatis. Input berita akan melalui proses text mining, yaitu tokenizing, filtering dan stemming, kemudian hasilnya akan diproses dengan kumpulan kata kunci tiap kategori berita menggunakan metode inner product. Metode inner product ini memerlukan kata kunci untuk setiap kategori berita. Kata kunci adalah kata yang sering muncul dalam suatu kategori berita. Hasil uji coba menunjukkan bahwa rata-rata tingkat keakuratan hasil klasifikasi berita dengan metode inner product sekitar 92%. Metode ini tergantung pada banyaknya kata kunci tiap kategori berita, semakin banyak kata kunci tiap kategori berita, semakin baik hasil pengkategoriannya.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science |
| Depositing User: | Ahmad Makhsun |
| Date Deposited: | 29 Mar 2011 12:39 |
| Last Modified: | 30 Mar 2011 15:53 |
| URI: | http://repo.pens.ac.id/id/eprint/204 |
Actions (login required)
| View Item |
